KI-Agenten
KI-Agenten für Vertrieb, Support und Operations
KI-Agenten, die Daten auswerten, Prozesse steuern und Entscheidungen vorbereiten — rund um die Uhr, zuverlässig, mit echtem Business-Impact.
Das Problem
Ihr Team ertrinkt in Daten. Leads kommen aus zehn verschiedenen Kanälen, aber niemand hat Zeit, sie alle zu sichten. Wichtige Informationen gehen verloren, weil sie in E-Mails, CRM-Notizen und Tabellen verstreut sind.
Einfache Automatisierung hilft, aber sie stößt an Grenzen: Was passiert, wenn eine Situation eintritt, die nicht im Regelwerk steht? Was, wenn Kontext und Interpretation nötig sind?
KI-Agenten klingen nach Science Fiction, aber sie sind längst Realität. Was fehlt: Agenten, die in Ihre echten Geschäftsprozesse integriert sind, die tatsächlich Entscheidungen vorbereiten und Ihrem Team echte Arbeit abnehmen.
Was wir für Sie tun
Research & Intelligence Agents
Agenten, die Informationen sammeln, bewerten und aufbereiten. Zum Beispiel: Ein Agent, der neue Leads analysiert und Ihrem Vertrieb eine Zusammenfassung liefert, bevor das erste Gespräch stattfindet.
Process Orchestration Agents
Agenten, die komplexe Prozesse steuern: Lead-Qualifizierung über mehrere Stufen, Angebotserstellung mit dynamischen Preiskalkulationen, Projektmanagement-Unterstützung.
Multi-Agent-Teams für komplexe Workflows
Mehrere spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten: Ein Agent recherchiert, ein anderer bewertet, ein dritter erstellt eine Handlungsempfehlung, ein vierter prüft Compliance.
Decision-Support & Reporting Agents
Agenten, die wöchentlich Reports erstellen, Anomalien erkennen, Handlungsempfehlungen aussprechen und Sie nur dann aktiv informieren, wenn es wirklich wichtig ist.
In Kombination mit unseren KI-Workflows entsteht so ein durchgängiges Automatisierungssystem.
Für wen ist das?
- •B2B-Unternehmen mit komplexen Sales-Prozessen, die Lead-Qualifizierung und Angebotserstellung beschleunigen wollen
- •Datenintensive Branchen, die Informationen schnell aggregieren und bewerten müssen
- •Agenturen und Beratungen, die interne Prozesse intelligenter steuern und Projektmanagement unterstützen wollen
- •Tech-Startups und SaaS-Anbieter, die Customer Success, Onboarding oder Support durch intelligente Assistenten entlasten möchten
- •Mittelständler, die wachsen wollen, ohne linear mehr Personal einzustellen
- •Unternehmen mit hohem Compliance-Bedarf, die bei Entscheidungen Vier-Augen-Prinzip und Dokumentation brauchen
So läuft ein Projekt ab
Use-Case-Workshop & Agent-Design (Woche 1–3)
Wir finden den richtigen Use Case: Welche Aufgaben kosten am meisten Zeit? Wo werden Fehler gemacht? Wir entwerfen die Agent-Architektur: Welche Daten braucht der Agent, welche Aktionen kann er ausführen, wo sind die Grenzen.
Prototyping & Testing (Woche 4–6)
Wir bauen einen Prototyp und testen ihn mit echten Daten in einer sicheren Umgebung. Sie sehen, wie der Agent arbeitet, wo er gut funktioniert und wo Nachbesserungen nötig sind.
Integration & Rollout (Woche 7–10)
Der Agent wird in Ihre Systeme integriert: CRM, E-Mail, Datenbanken, interne Tools. Wir stellen sicher, dass alle Schnittstellen funktionieren und Sicherheitsrichtlinien eingehalten werden.
Monitoring & Tuning (Woche 11–14)
Wir überwachen den Agenten eng: Wie gut sind seine Entscheidungen? Wo liegt er richtig, wo nicht? Wir optimieren Prompts, Datenquellen, Aktionsregeln.
Skalierung & neue Agenten (optional ab Monat 4)
Wenn der erste Agent stabil läuft, können weitere hinzukommen. Aus einem Lead-Research-Agent wird ein Multi-Agent-Team mit Research, Scoring, Outreach und Follow-up.
Investition
Single-Agent-Setup
1 Agent, 1 Use Case
ab 5.000 €
einmalig
Multi-Agent-System
3+ spezialisierte Agenten
ab 15.000 €
einmalig
Laufender Betrieb
Monitoring & Optimierung
ab 1.000 €
pro Monat
Die genauen Kosten besprechen wir im Erstgespräch — nach Ihrer Situation, nicht nach Preisliste. Jeder Use Case ist unterschiedlich, und wir legen Wert darauf, dass Sie vorher wissen, was Sie erwartet.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Workflow und einem KI-Agenten?+
Ein KI-Workflow folgt festen Regeln: Wenn A passiert, tue B. Ein KI-Agent trifft Entscheidungen basierend auf Kontext, Daten und Zielvorgaben. Er kann Situationen interpretieren, die nicht im Regelwerk stehen. Workflows sind gut für repetitive Aufgaben, Agenten für komplexe, variable Prozesse.
Wie zuverlässig sind KI-Agenten?+
KI-Agenten sind sehr gut darin, Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen vorzubereiten. Aber sie sind nicht fehlerfrei. Deshalb bauen wir immer Kontrollmechanismen ein: Manuelle Freigaben bei kritischen Aktionen, Logging für Nachvollziehbarkeit, Qualitätssicherung durch spezialisierte QA-Agenten.
Können Agenten auf unsere internen Systeme zugreifen?+
Ja, aber nur mit den Berechtigungen, die Sie freigeben. Wir integrieren Agenten über sichere APIs, mit klaren Zugriffsrechten und Audit-Trails. Sie entscheiden, welche Daten der Agent sehen darf.
Was passiert, wenn ein Agent einen Fehler macht?+
Wir bauen Fail-Safes ein: Bei unsicheren Entscheidungen fragt der Agent nach, bevor er handelt. Alle Aktionen werden protokolliert. Falls ein Fehler auftritt, können wir ihn nachvollziehen und die Agent-Logik anpassen.
Brauchen wir eine spezielle Infrastruktur?+
Nein. Wir bauen Agenten so, dass sie mit Ihren bestehenden Tools arbeiten: CRM, E-Mail, Datenbanken, Cloud-Plattformen. In den meisten Fällen reicht das, was Sie bereits haben.
Lassen Sie uns über Ihre Use Cases sprechen
In 30 Minuten klären wir, welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen, welche Ergebnisse Sie erwarten können und wie ein erster Prototyp aussehen könnte.
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