AI-Ready / Web MCP
Ihre Website — sichtbar für KI-Agenten
Machen Sie Ihre Website für ChatGPT, Perplexity und Gemini auffindbar, verständlich und nutzbar. Schema.org, Web MCP Integration und AI-Crawl Governance — First Mover im DACH-Markt.
Das Problem
Ihre Website rankt bei Google — aber wenn jemand ChatGPT, Perplexity oder Gemini nach Ihrer Dienstleistung fragt, tauchen Sie nicht auf. KI-Agenten durchsuchen das Web, beantworten Nutzerfragen und geben Empfehlungen — aber Ihre Inhalte werden ignoriert, weil sie nicht strukturiert, nicht auffindbar oder nicht maschinenlesbar sind.
Nutzer stellen immer mehr Fragen direkt an KI-Assistenten statt bei Google zu suchen. Wenn Ihre Website für diese neuen „Answer Engines" unsichtbar ist, verlieren Sie Traffic, Anfragen und Marktanteile — während Ihre Wettbewerber als erste Antwort erscheinen.
Gleichzeitig entstehen neue Technologien wie das Model Context Protocol (MCP), die es KI-Agenten erlauben, strukturiert auf Website-Daten zuzugreifen und Workflows auszulösen. Unternehmen, die jetzt ihre Website für KI-Agenten vorbereiten, bauen einen Vorsprung auf, den Nachzügler später teuer erkaufen müssen.
Was wir für Sie tun
AI-Visibility Audit — Wo stehen Sie heute?
Wir analysieren, wie gut KI-Agenten Ihre Website verstehen: Crawlability, Struktur, Schema.org Markup, Content-Granularität. Sie erhalten einen konkreten Report mit Handlungsempfehlungen — priorisiert nach Impact.
Schema.org Optimierung & Structured Data
Wir machen Ihre Inhalte maschinenlesbar: JSON-LD Markup für Produkte, Dienstleistungen, FAQs, Anleitungen, Events. KI-Agenten verstehen, was Sie anbieten — und können es in Antworten verwenden.
Web MCP Integration — Der nächste Schritt
Model Context Protocol (MCP) erlaubt KI-Agenten, strukturiert auf Website-Daten zuzugreifen und Workflows auszulösen. Wir bauen MCP-Server für Ihre Kern-Workflows (z. B. Produktabfrage, Terminbuchung, Support-Anfragen).
AI-Crawl Governance & Monitoring
Wir definieren, welche KI-Agenten Ihre Inhalte nutzen dürfen (robots.txt, llms.txt, Crawler-Policy) und tracken, wie oft Sie zitiert werden. Sie sehen in Echtzeit, welche Agenten Ihre Daten verwenden.
Unser Vorgehen
AI Readiness Audit
Wir analysieren Ihre Website auf AI-Visibility: Kann ChatGPT Ihre Inhalte finden? Versteht Perplexity Ihre Dienstleistungen? Sind Ihre FAQs maschinenlesbar? Am Ende steht ein priorisierter Aktionsplan.
Quick Wins umsetzen
Schema.org Markup für Ihre wichtigsten Seiten, llms.txt einrichten, Crawl-Policy definieren. Diese Maßnahmen dauern 1–2 Wochen und verbessern sofort Ihre AI-Sichtbarkeit.
Semantic Layer & Entity-Mapping
Wir strukturieren Ihre Inhalte so, dass KI-Agenten Zusammenhänge verstehen: Welche Leistung löst welches Problem? Welche Branchen bedienen Sie? Das wird als maschinenlesbares Entity-Netzwerk abgebildet.
MCP-Server Integration (optional)
Wenn Sie KI-Agenten direkten Zugriff auf Workflows geben wollen, bauen wir einen MCP-Server mit OpenAPI-Definitionen. KI-Agenten können dann strukturiert auf Ihre Daten zugreifen — ohne Ihre Website zu scrapen.
Monitoring & Iteration
Wir tracken AI-Crawler-Traffic, Citation-Tracking und Agent-Task-Erfolg. Monatliche Reports zeigen, was funktioniert — und wo wir nachjustieren müssen.
Investition
Starter
Audit + Quick Wins
ab 2.500 €
einmalig
Growth
Schema.org, Structured Data, llms.txt
ab 7.500 €
einmalig
Pro
MCP-Server, Governance, Monitoring
ab 20.000 €
einmalig
Retainer
Monitoring, Reports, Optimierung
ab 2.000 €
pro Monat
Alle Preise verstehen sich netto. Jedes Projekt erhält ein individuelles Angebot mit festem Scope, Zeitplan und Investment.
Häufige Fragen
Was ist Web MCP, und brauchen wir das?+
Model Context Protocol (MCP) ist ein Standard, der es KI-Agenten erlaubt, strukturiert auf Website-Daten zuzugreifen. Beispiel: Ein Nutzer fragt ChatGPT „Buche einen Termin bei Falckenstein Digital“ — der Agent greift via MCP auf Ihr Buchungssystem zu, ohne Ihre Website zu scrapen. Ob Sie das brauchen, hängt von Ihrem Use Case ab.
Wie unterscheidet sich das von SEO?+
SEO optimiert für Google-Suchmaschinen. AI Readiness optimiert für KI-Agenten (ChatGPT, Perplexity, Gemini). Die Techniken überschneiden sich (Schema.org hilft beiden), aber das Ziel ist anders: SEO will Rankings, AI Readiness will Citations (Erwähnungen in KI-Antworten).
Wie messen wir den Erfolg?+
Wir tracken AI-Crawler-Traffic (wie oft KI-Agenten Ihre Website besuchen), Citation-Tracking (wie oft Sie in KI-Antworten erscheinen) und Agent-Task-Erfolg (bei MCP: wie oft Workflows erfolgreich ausgeführt wurden). Monatliche Reports zeigen, was sich verändert.
Wie lange dauert die Umsetzung?+
Starter (Audit): 1–2 Wochen. Growth (Optimierung): 4–8 Wochen. Pro (MCP-Integration): 8–16 Wochen. Nach dem Erstgespräch geben wir Ihnen eine realistische Einschätzung basierend auf Ihrer Website-Struktur.
Ist das DSGVO-konform?+
Ja. MCP-Server und Schema.org Markup geben nur die Daten frei, die Sie explizit freigeben. Sie behalten volle Kontrolle über Datenzugriff und Crawler-Policy. Wir unterstützen Sie bei der Governance.
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